航空公司如何给飞机票定价飞机票怎么买( 二 ) _云知道

从这里我们也可以看出，航空公司收益最大化的策略很简单：先想办法把高价位的座位塞满，再把剩下的乘客填到低价位座位去。

但如果高价票和低价票毫无差别，即便可以接受更高价格的消费者也会选择低价票。为了让能买高价票的乘客心甘情愿地买高价票，航空公司会制定各种各样的游戏规则。
最典型的是订票时间差异化，例如想放假回家的大学生往往会提前一个月就订票，而商务人士则有可能上午才买下午的票。注意，因为突发事件或有某种需求急需乘机的消费者也属于能接受高价票的消费群体，这时他们为了到达顺利目的地愿意掏钱，这正是节假日时飞机票价格疯涨的原因—— qe 大大提高了。

除此之外，低价票还常常附加诸如不退票、不改签等限制。这些正是航空公司“制造差异化”的表现所在。
票数分好了，价格定多少
且慢，这里仍然有一个问题。通过上面的讨论我们知道航空公司会根据消费者市场差异化定价。但这个价格具体定多少是怎么得出的？这是个复杂的问题，有数学上运用随机过程进行分析的，也有经济学上用均衡价格进行分析的，而实际中各个航空公司的算法也很可能各有不同。但其实也可以用一个很简单的原理来可以来分析，那就是机会成本。
所谓机会成本，是指在面临多方案的选择决策时，被放弃的选择所能带来的总收益。好比你把手上一笔钱买了股票 A 而没有买股票 B、C、D、E，那么股票 B、C、D、E 中收益最高的那只股票产生的收益就是你买 A 的机会成本。

对航空公司来说，他们以价格 p 卖出一张机票的机会成本就是“在飞机起飞前人们愿意购买这张机票的最高价格p* （p*>p)” 。
所以，只要能够预测出这个事件发生的概率，然后再用 p* 乘以概率，来和 p 比较，就可以决定是否该把机票价格定为 p 。但是直接推算 p* 出现的概率是很难的，幸好航空公司还能从过往的销售数据中找到一些线索。
实际上，航空公司在定价上面临着这样一个不确定事件：到底会有多少人以多少的价格来购买相应等级的座位？这个不确定事件包含一个复杂的结果集 B，它由价格 p 和最终销量 x 构成的二元组（p, x）构成。
而任何一个结果都会产生一个收益，所以从这个结果集 B 中可以推导出一个收益集 R，R 中的元素是 B 集中各二元组内 p 和 x 的乘积。
在收益集中刨除现有方案收益后剩下的收益里最高的那个就是机会成本，机会成本高于既定收益，就会产生“隐性损失”，为了避免这种损失，航空公司便会将价格按照机会成本来制定。
举个简单的例子，某个航班某一个舱位中有 20 个座位，根据以往的销售数据推算，大概这 20 个座位可能会有如下的收益结果：