“我们利用自主研发的高性能射线跟踪仿真技术，实现了高精度的铁路场景无线覆盖预测，提升了无线网络优化的效率和质量 。 ”官科表示，这套技术还将替代测试车辆及人工调试，实现“准确高效，一键完成”的高铁智能网络优化，为智能高铁及全国铁路网规网优智能化、常态化提供可靠的解决方案 。
铁路轨道的平顺安全
路基、桥梁和隧道作为铁路轨道的基础支撑结构，一旦变形将直接影响到上部无砟轨道结构的平顺性 。 京雄城际铁路在修建过程中面临着沿线水文地质复杂，区域地面变形明显的问题 。
北京交通大学土木建筑工程学院教授沈宇鹏团队此前参与了新建崇礼铁路水土保持监测和地下水抽取过程周边水压动态响应规律，青藏铁路多年冻土区防排水设施技术研究等项目，有着丰富的经验，团队于2018年7月加入京雄城际铁路项目全生命周期形位监控关键技术的攻关 。
地下水位下降的主要驱动因素是什么？又将造成什么危害呢？为此，沈宇鹏团队先后调研并收集了京雄城际铁路沿线资料，结合当地的气候条件和人为因素，建立三维水文地质动态等模型，预测了沿线水位如何降低诱发区域沉降变形，并提出沉降预警值及抽降水阈值，实现智能管控的效果 。
沈宇鹏团队也遇到过解决不了的难题，比如如何将地下水动力学、流固耦合理论应用到三维数值仿真方面，如何从路基变形数据中提取分析相应规律……“很感谢北京交通大学土木建筑工程学院教授王连俊和白明洲团队给予我们的帮助，并在全体成员的共同配合下，我们顺利完成项目各项工作任务 。 ”
团队的研究工作持续到2020年10月，历时28个月 。 在此过程中，沈宇鹏发现，团队开发的这套智能管控系统不仅可节省大量的人力物力，主动补偿措施还能够节省后期大量的养护维修成本，保障京雄城际铁路通车后轨道结构的平顺性及列车运行安全性，也希望能进一步推广应用 。
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