Grace CPU超级芯片
除了显卡，英伟达今天还推出了其首款基于Arm Neoverse架构的处理器——Grace CPU超级芯片 。
它基于此前发布的Grace Hopper CPU+GPU设计，只不过把显卡换成了CPU 。
据英伟达实验室估计，在使用同类编译器时，Grace CPU超级芯片性能可以提升1.5倍以上 。
在技术规格上，可以概括为：
2个72核芯片，高达144个Arm v9 CPU核心
采用ECC技术的新一代LPDDR5x内存，总带宽为1TB/s
SPECrate 2017_int_base得分预计超过740
900GB/s 一致性接口，比PCIe 5.0快7倍
封装密度比DIMM解决方案提高了2倍
每瓦性能2倍于当今领先的CPU
超级芯片中的两个CPU通过英伟达最新的NVLink「芯片到芯片」(C2C) 接口进行通信 。
这种「裸晶到裸晶」和「芯片到芯片」的互连支持低延迟内存一致性，允许连接的设备同时在同一个内存池上工作 。
Grace CPU超级芯片拥有更先进的能效和内存带宽，其创新的内存子系统由带有ECC的LPDDR5x内存组成 。
LPDDR5x可以提供两倍于传统DDR5的带宽，同时还能使CPU加内存的功耗显著降低至500瓦 。
相比之下，AMD的芯片在基准测试中的结果从382到424不等，且每个芯片的功耗最高可达280W（还不包括内存） 。
此外，Grace CPU超级芯片与NVIDIA ConnectX-7 NIC一起提供了配置到服务器中的灵活性，可作为独立的纯CPU系统或作为具有1 个、2个、4个或8个基于Hopper显卡的加速服务器 。
安培架构再添新品
今天，英伟达为笔记本电脑和台式机提供了七种基于Ampere架构的显卡——RTX A500、RTX A1000、RTX A2000 8GB、RTX A3000 12GB、RTX A4500和RTX A5500 。
新的RTX A5500台式机显卡可实现出色的渲染、AI、图形和计算性能 。其光线追踪渲染比上一代快2倍，其运动模糊渲染性能最高可提高9倍 。
第二代RT核心：吞吐量高达第一代的2倍，能够同时运行光线追踪、着色和去噪任务 。
第三代Tensor Cores：训练吞吐量是前一代的12倍，支持新的TF32和Bfloat16数据格式 。
CUDA核心 。比上一代的单精度浮点吞吐量高达3倍 。
高达48GB的GPU内存：RTX A5500具有24GB的GDDR6内存，带有ECC（纠错码） 。使用NVLink连接两个GPU，RTX A5500的内存可扩展至48GB 。
虚拟化：RTX A5500支持NVIDIA RTX虚拟工作站（vWS）软件，用于多个高性能虚拟工作站实例，使远程用户能够共享资源，推动高端设计、AI和计算工作负载 。
PCIe 4.0：带宽是上一代的2倍，加快了数据密集型任务的数据传输，如AI、数据科学和创建3D模型 。
游戏开发者也有元宇宙了
已经在元宇宙拥有一席之地的Omniverse再次得到了加强 。
本次大会上，英伟达发布了NVIDIA Omniverse的全新功能，使开发者能够更轻松地共享资产、对资产库进行分类、开展协作，并在全新游戏开发流程中部署AI来为角色制作面部表情的动画 。
借助NVIDIA Omniverse实时设计协作和模拟平台，游戏开发者可以使用支持AI和NVIDIA RTX的工具，轻松构建自定义工具，以简化、加速和改进其开发工作流 。其组件包括：
Omniverse Audio2Face，一款由NVIDIA AI驱动的应用，使角色艺术家通过音频文件生成高质量的面部动画 。Audio2Face支持完整的面部动画，艺术家们还能控制表演的情感 。有了Audio2Face，游戏开发者可以快速、轻松地为其游戏角色添加逼真的表情，促进玩家和游戏角色之间更强的情感连接，增强沉浸感 。
Omniverse Nucleus Cloud现已开放抢先体验版，可实现Omniverse场景的一键式简单共享，无需在本地或私有云中部署Nucleus 。通过Nucleus Cloud，游戏开发者可轻松地在内、外部开发团队之间实时分享和协作3D资产 。
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