Connected Papers基于Semantic Scholar的数据构建图表 ， 不需手动进行文献条目导出 。Semantic Scholar是由微软联合创始人 Paul Allen运用机器学习技术创建的一款免费学术搜索引擎 。该数据库囊括了1.8亿多篇学术论文 ， 涉及计算机科学、分子生物学、微生物学和神经科学等多学科领域 。
运用Connected Papers检索文献非常方便 ， 目前支持文章标题、DOI号、以及arXiv、Semantic Scholar 和 PubMed多种来源文章的URL检索 。非常适合研究者用来写综述或者初探一个新领域 。图1. Connected Papers首页（来源：网页截图 ， 如无特殊说明 ， 本文图片均源于网页截图）02 如何操作及解析可视化结果？1）输入目标文章标题/DOI/URL（关键词亦可）以小编最近在看的一篇2009年发表在Soil biology
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