陈思明，现为复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，复旦大学可视分析与智能决策研究组负责人 。
主要研究方向为大数据可视化与可视分析和混合人机智能，具体包括：社交媒体、时空数据与网络安全与用户行为可视分析，故事叙述和语义地图可视分析等 。
2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（FraunhoferIAIS）任研究科学家（2017-2020） 。
其研究成果发表在IEEETVCG,CGF,IEEEVIS和EuroVis等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会和程序委员会成员 。
陈思明的工作曾获得6次IEEEVASTChallenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEEVIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等 。
个人主页：
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复旦大学可视分析与智能决策实验室（FDU-VIS）：
关于AI2000榜单：
今年1月，AMiner团队推出AI2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年间，人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，赞扬他们对于人工智能研究领域的卓越贡献 。
—完—
量子位QbitAI·头条号签约
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