《自然》杂志最新发布的规定称，任何大型语言模型工具都不能成为论文作者；如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当部分明确说明 。
王帅认为，用AI写论文这样的事情，技术上一定会发生的，而且知识获取的门槛越来越低，“我觉得发展方向上更多不一定是禁止它，而是说教育评估的标准和理念需要发生变化 。相比那些大段输出的、能够在机器的帮助下写得更好的文字，思考的质量、深度和研究的原创性等将会越来越重要” 。
这就好像一项新的技术，比如说汽车、飞机被发明了，不可能说不用它们，关键是如何使用、如何规范 。从这一意义上来说，王帅表示，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现，围绕它及其应用相关的各方面都没有跟上，包括法律、教育、社会、伦理等 。实际上，就算是圈内人，也没有完全理解AI领域正在发生的事情意味着什么 。
2022年12月，《大西洋月刊》在《大学论文已死》的文章中警示，没有人为人工智能将如何改变学术界做好准备 。“如今AI模型远比我们想象的更强大，而我们用于探索它们的技术却非常幼稚 。”OpenAI实验室的人工智能政策专家杰克·克拉克在近来的一篇文章中写道 。
刘少山也认为，目前，业内没有能力去处理AI带来的可能的社会影响，因为人们对它的了解还很有限，这是最大的问题 。比如说，尽管美国部分学校禁用ChatGPT生成的内容，但现在却没有手段检测和区分机器与人类生产的内容，也就更加难说防御机制，“因为GPT这些技术太新了，监管部门也没办法去理解 。我认为，在几年时间内，网络上会有很多虚假信息的出现” 。
每一次AI出现一个新东西，大众总是会觉得某种巨大的变化将要来临，并且往往伴随着机器代替人工的担忧 。然而，王咏刚说，人们一方面太容易夸大AI短期内取得的成果和影响；另一方面，却又忽视AI正在发生的、真正可能带来不可逆的长期变化 。
在他看来，短期来说，ChatGPT等人工智能的应用仍旧是工具式的，它会提高效率、替代一部分工作，但真正值得担心的是，随着计算机能够处理的数据结构、模型、算法越来越膨胀和复杂，里面可能有大量的“黑盒子”运算，人们未必能预测其最终输出的结果 。会不会在某个时间点，人工智能会跨越某个关键的节点，进入到一个我们尚未看到的世界，没有人可以预测 。
（文中王帅为化名，实习生李金津对本文亦有贡献 。）
【能写论文、编代码、创作小说 爆红的ChatGPT是如何诞生的？】采访人员：彭丹妮
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