4.3多用户分集
在多用户通信中，一种叫作机会机制的通信方式得到了人们的重视 。其基本思想是通过把信道分配给那些最有可能完成连续传输的用户来复用 。这样可以使系统的吞吐量最大化 。对于反射空间信道，机会波束成形方法会指向具有最高SNR的用户；另一方面，在充分散射情况下，机会机制会把信道分配给那些具有最高瞬时容量的用户 。
机会机制可以产生多用户分集，多用户分集可以是码分集、时间分集、频率分集或者空间分集的补充 。但是这样也会带来新的问题，即影响MAC协议的设计，MAC将放弃冲突检测机制而转向多用户机制 。
4.4实际的性能评估
在未来无线系统中，采用智能天线主要依靠下面两种研究的结果：
(1)在未来系统的设计阶段就要考虑到智能天线的特性，保证兼容性；
(2)根据与未来系统相关的要害参数来评估智能天线的实际性能 。
最新发展趋势比较偏向前者，后者的研究结果要基于具有准确建模的仿真方法，因此若要实现还有一定的难度 。
4.4.1仿真方法
【无线通信智能天线技术的未来发展趋势】 链路级仿真可以提供智能天线收发机在各种传播、干扰、调制编码情况下单通信链路的误帧率(FER，FrameErrorRate)性能评估，但是无法考虑多用户多小区的影响，此时高层的参数将作为要害角色 。另一方面，系统级仿真利用某种业务图样通过容量、吞吐量、SNR分布来提供整个系统的性能 。为了对链路级和系统级的仿真进行折衷优化，需要在两者之间有个接口，选择的接口参数一定要惟一地描述链路级和系统级的性能 。
4.4.2建模
智能天线的效率取决于通信环境的特征，比如传播特性、天线阵列配置、业务模式、干扰情况、信号带宽的有效性 。因此，建立一个可行的MIMO信道模型来描述通信环境的特征是非常重要的 。
干扰模型通常被用于分析智能天线收发机的性能 。最近的研究表明，干扰模型应当基于系统级的仿真结果来建立，其中，必须考虑智能天线技术对小区内、小区间的影响，还必须考虑到业务的非一致性和混合的业务环境 。
最后，实现损耗模型的建立，该模型包括信道估计差错、反馈量化误差、时延、互耦合等要害参数，该模型有利于系统的进一步改进 。
5、小结
本文给出了智能天线收发机的结构，讨论了智能天线的优点和未来智能天线的发展趋势，如可重配置性、层间优化和多用户分集技术等 。另外也阐述了设计中会碰到的问题，比如准确的建模、恰当的仿真方法等 。总之，合理地使用智能天线技术将大大地提高未来无线通信系统的性能 。
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