威胁信息汇总
安全公司综合应用各种技术和数据收集方式——包括“蜜罐”、网络爬行器、客户和合作伙伴内容提交、反馈回路 。通过趋云安全中的恶意软件数据库、服务和支持中心对威胁数据进行分析 。过7×24小时的全天候威胁监控和攻击防御，以探测、预防并清除攻击 。
白名单技术
作为一种核心技术，白名单与黑名单（病毒特征码技术实际上采用的是黑名单技术思路）并无多大区别，区别仅在于规模不同 。AVTest.org的近期恶意样本（Bad Files，坏文件）包括了约1200万种不同的样本 。即使近期该数量显著增加，但坏文件的数量也仍然少于好文件（Good Files） 。商业白名单的样本超过1亿，有些人预计这一数字高达5亿 。因此要逐一追踪现在全球存在的所有好文件无疑是一项巨大的工作，可能无法由一个公司独立完成 。
作为一种核心技术，现在的白名单主要被用于降低误报率 。例如，黑名单中也许存在着实际上并无恶意的特征码 。因此防病毒特征数据库将会按照内部或商用白名单进行定期检查，趋势科技和熊猫目前也是定期执行这项工作 。
【云安全的七大技术核心】因此，作为避免误报率的一种措施，白名单实际上已经被包括在了Smart Protection Network中 。
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