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Beowulf 中文HOWTO( 八 )

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最後要说一些常发生的错误观念，我们经常说：一个程式被平行化，但是真实的情形是程式的同时部份才被平行化，从以上的说明，一个程式并没有平行化，平行化的效益是机器的特性 。;



4.5;撰写和移植平行软体;
一旦□决定需要平行计算，并且想要设计和架设一套Beowulf，根据上述的讨论来思考一些和□的应用程式有关的建议将是个很好的主意 。;

一般而言，有两件事□能够做的：;

直接架设第一类Beowulf，然後想办法让□的应用程式来适应这套系统，或者在Beowulf上直接跑一个现成的平行应用程式（必须注意上述所提的可携性和效能的议题） 。;
先思考一下□将要在□的Beowulf上跑的应用程式，然後估计何种类型的硬体和软体是□所需要的 。;
两种情形□都要考虑效能的议题，一般而言，有三件事□需要做：;

决定□的程式中的同时部份 。;
估计平行效能 。;
描述出程式中的同时部份 。;
让我们一一详述 。;


决定□的程式中的同时部份
这个步骤通常是要考虑将□的程式平行化，如何平行化将在第二个步骤，现在□要决定资料的关连性 。;

>从实际操作的角度来看，应用程式可能有二种形态的同时性：计算（数字的计算）和I/O（资料库） 。虽然大部分情形，计算和I/O同时性是相互正交的（orthogonal），但是有些程式是两者都需要，有些工具程式可以对现有的程式做同时性的分析，这些工具大部分是为Fortran程式语言设计的，使用Fortran语言有两种理由：很早以来，大部分的数字计算程式是用Fortran语言写的，另外Fortran是很容易分析的 。假如没有可利用的工具，这个步骤对现存的应用程式将是非常困难 。;


估计平行效能
没有工具程式的帮助，这个步骤将需要不断地尝试错误，或是根据旧有经验来猜测 。假如□心目中已经有特定的应用程式，想要决定这个应用程式是CPU限制（计算限制），还是硬碟限制（I/O限制），根据□的需求，□的Beowulf可能会有很大的差异 。举例来说，一个计算限制的问题可能需要一些很快的CPU，高速且低延迟的网路，但是一个I/O限制的问题可能需要较慢的CPU和高速乙太网路 。;

这个建议令大多数人觉得很讶异，一般的想法是处理器越快越好，这想法当然是正确的，但是□必须要有不受限制的预算经费，实际情形是要在有限的经费得到最高效能的系统，对一个I/O限制的问题，已有现成的规则（称作Eadline-Dedkov定律）可供利用 。;

对两套有相同累积CPU效能指数的平行电脑而言，一个拥有较慢处理器（一个较慢的处理器间的传输网路）对I/O主导的应用程式将会有较佳的效能 。;

要证明这项规则将会超出本文件的□围，□若觉得有趣，可以下载这篇论文;I/O主导应用程式在平行电脑上的效能考量（Performance;Considerations;for;I/O-Dominant;Applications;on;Parallel;Computers）;(Postscript;格式;109K;);(ftp://www.plogic.com/pub/papers/exs-pap6.ps)

一旦□已经决定程式中的同时性是何种形态，□将需要估计一旦平行处理的话，效能将会如何 。参见;Software;有对软体工具的描述 。;

若没有这些工具，□可以透过这个步骤，自行考量，假如每次计算是以分钟计，资料传输则以秒计，那它将是很好的平行对象，但是记住，假如□将16分钟的计算时间拆成32份，而每份的资料传递需要数秒钟，那麽事情将变得严重 。;


描述出程式中的同时部份
有几种方法找出程式中的同时部份：;

明确地平行执行;
隐含地平行执行;
这二者主要的差别在於明确地平行化取决於使用者，隐含地平行化取决於编译器 。;

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