打卡记录转换成考勤表打卡机考勤表转换格式 _云知道

仅5分钟，将数千条打卡记录做成考勤统计表工作中经常会遇到从几千条记录中提取统计结果报表的需求，如果不掌握点化繁为简的技术，哭都来不及了！就拿很多企业都有的员工打卡记录来说吧，每个员
仅5分钟，将数千条打卡记录做成考勤统计表
工作中经常会遇到从几千条记录中提取统计结果报表的需求，如果不掌握点化繁为简的技术，哭都来不及了！
就拿很多企业都有的员工打卡记录来说吧，每个员工会在不同时段打卡，有的人还经常多次重复打卡，你既要按照时段区分出哪些是上班卡，哪些是下班卡，还要进行多次打卡的排重处理，怎么办才能兼顾所有要求搞定问题呢？看完本教程，你就能多掌握一个化腐朽为神奇的大招。
一、数千条打卡记录数据源及结果展示
咱们先来看一下6月份的数据源，包含各个员工在每天的多次打卡记录。
每人每天打卡次数不固定，有可能一个时段内多次打卡，也可能某个时段缺卡没有打卡记录，见下图所示。
将上述数千条打卡记录按本文教程所授方法处理，仅需5分钟，即可得到所有员工当月的考勤统计表，如下图所示。

二、业务目的及思路构建
处理任何问题，动手之前先构建思路，然后选择最合适的方法，最后才是动手落地执行。
拿这个案例来说，至少分为三步处理：
1、将零散的打卡记录按企业规定，归属到对应的打卡区间，标识出早上打卡、中午打卡、晚上打卡；
2、将整月各员工每天的打卡标识合并同类项，双条件分类汇总统计，一个条件是按打卡区间分类汇总、一个条件是按天分类汇总；
3、将上述中间结果处理为想要的统计结果，比如每天有打卡记录的位置用√标识，缺卡处留空白等。
思路捋顺之后，再选择最合适的方法按思路步步拆解，用到的技术包含函数公式、数据透视表等，具体见下文步骤说明。
三、将打卡时间自动归类到打卡时段
由于数据源中C列的打卡时间很零散，首先要根据企业规定归类。
企业打卡规定如下：
1、一天分为3个打卡区间分别打卡
2、打卡区间划分如下：
（1）早9:30前：早上打卡
（2）午12:00至13:30：中午打卡
（3）晚16:30后：晚上打卡
3、其余时间段打卡无效。
在D列添加辅助列，输入下列公式。
=IF(C2=VALUE(“12:00”),C2=VALUE(“16:30″),”晚上打卡”,””)))
这样就可以把C列的打卡时间自动归类，对应到早上打卡、中午打卡、晚上打卡，没在指定打卡时段的无效打卡就返回空。如下图所示。
将数据源规范整理好以后，继续下一步，将数据按需求分类汇总统计。
四、多条件合并同类项及分类汇总统计
在规范打卡记录数据源的基础上使用数据透视表批量分类汇总。
透视表布局如下所示。