维基百科：ChatGPT or Not？这是一个问题( 三 ) _云知道

担任了 20 年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。
综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。
除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。

Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard.co
维基百科团队也无法把握志愿者对 AI 工具使用的倾向。Lih 就认为，维基人不缺动力，缺的是时间，ChatGPT 生成的糟糕草稿，可以激发维基志愿者的修改欲。这也符合维基之父 Ward Cunningham 所提出的「坎宁安定律」：在互联网上得到优秀答案的最佳方法不是去提问，而是发布一个错误的答案。
维基百科团队还担心，当维基百科充斥着 AI 生成的内容时，用户们会降低对它信息的信任度，转而去信任更有「人类作者」标识的媒体内容，比如会出镜的视频，标记了作者的媒体报刊。
04 就不能共存吗维基百科和 ChatGPT 有很多相似性，比如都以文本为主，试图「回答一切」。但二者最显著的区别，在于回答方式的不同。
维基百科是有框架、系统、详细索引的百科式信息，你点进一个条目，可以从最简单的概括式介绍了解到其历史的变化，通过条目里丰富的扩展链接，可以在纵向里深入了解，也能在横向里在不同条目之间跳转，扩展对一整个领域的了解。
ChatGPT 目前呈现出的还是提问式的交互，需要用户明确了解自己想知道的问题，向外扩展也是需要建立在 ChatGPT 给出的回答之上，进一步询问。
不同用户获取信息的倾向不同，选择工具也不同，维基百科无法做到 ChatGPT 一样能回答非常具体的问题，ChatGPT 也不会像维基百科一样有那么精准且梳理好的知识类信息。这二者的使用方式，就像我们选择阅读教科书，还是直接向教授提问。
就像维基百科并没有因为搜索引擎 Google 的崛起而磨灭，反而它会出现在 Google 搜索结果的第一条和边栏上。
维基百科团队也并没有如 Google 一般有那么大的危机感，在年度会议里，虽然开篇点了 ChatGPT 带来的挑战，但整个会议更多的时间留给了「机会」。

「当互联网上有大量 AI 生成的内容时会发生什么？在一个由数万亿个低质量、低可信度的页面组成的互联网，创建大模型的人和用户都需要去找到可靠的信息，他们可能会更多地使用维基百科。」这就是维基人眼中的「机会」。
利用大语言模型去查 bug、翻译、内容总结、丰富媒体形式，比如 GPT-4 中体现的视频生成，AI 生成的图片也可以放到很多抽象概念的条目里，增加可读性，还可以在文本和语音之间互相转换。
但以上的前提，都是不能让大语言模型打打辅助，不能喧宾夺主。「维基百科是关于人类聚集在一起试图定义真相。这些工具不可靠，会分散我们对实际任务的注意力。我们应该小心要以多快的速度追赶这一趋势，而不是放弃它。我们应该关注创造知识的人。」