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这是上个月刚刚结束的苏州马拉松，我们利用AI的能力帮苏马实现了AI个性化视频生成 。在成千上百人中，通过人脸扫描 ， AI就可以捕捉到你在马拉松中的所有画面，并且剪辑成一个视频 。
金融领域也适合进行视频的自动化生产 。金融数据是相对比较规则的数据 ， 因此机器能够帮助我们自动实现金融数据的分析工作，比如大盘数据的采集、目前行业的分析等等 。目前，我们的金融AI视频已经服务了全国多个金融机构 ， 随着视频的生产，我们不需要用到任何人工的力量，机器就可以帮助我们完成所有的生产过程 。
此外，还有24小时的MGC电视台 。我们去年尝试利用高清摄像头在景区做一些慢直播，同时通过慢直播中画面的捕捉、放大和识别，帮我们自动生成一些有意思的画面，这样就能够实现24小时无人值守的电视台 。
AIGC赋能数字人
这是我的一位同事 ， 其实是一位数字人，她的形象和声音都是定制的 。
大家对数字人技术的迭代过程不陌生 。但当今天我们利用一张照片就能复刻一个数字人 ， 用5分钟的视频就能够生成一个数字分身，利用今天强大的交互式对话能力让数字人实现智能问答，这个时候数字人就不再只是能输入文字、产生播报的工具，而是能够在很多场合成为一个能跟人对话的“人类” 。
在复刻真人之外 ， 我们有时需要生产出一个“不存在的自己”，新华智云能够用一句话、一个需求生成一个数字人 。例如，当你输入“我需要一个穿着白色衣服的、年轻的、阳光开朗的女性面容”，机器就能按照这个要求制作出一个数字人 。
AIGC赋能元宇宙
现在元宇宙很火爆，那么元宇宙的三维空间有可能用一句话来生成吗？
我们要去探索AIGC元宇宙的一些场景 ， 像元宇宙的“元魔方”就是我们未来要不断尝试应用的产品，它能够很快地完成三维空间搭建 。
除此之外 ， 目前的AI数字人大多在形象或者说平面上下功夫，我们能不能通过输入一些关键词，让他跟我们互动起来？
像这样一个“火柴人”，我们现在只需要可以输入一些指令就能驱动数字人的行为 。
当然，目前这些都是AIGC实验室正在研发的一些新的场景，我相信随着技术的迭代，我们会让AIGC技术真正能帮到新闻人生成更多有意思的新闻内容 。
新闻人该何去何从？
讲了这么多场景之后，大家可能会担心自己的“饭碗”？AIGC来临之后，新闻人到底该何去何从？
今天AIGC在很多精准化的场景中确实能够帮助媒体人降本增效，做很多过去做不到的事情 ， 但同时，我们也有很多事情确实是目前的AIGC做不到的，比如有效的采访，比如基于策划能力来做很多新闻主题的报道 。
但三类人可能真的会在下一个时代被抛弃，第一类是那些不会采访，不会采集有效信息的人；第二类是不会与时俱进 ， 不会使用AI工具的人；第三类是那些对AI生成的东西照单全收、不做思考的人 。
因此，真正有采访人员思维能力的人，才有可能在未来找到自己的生存空间 。随着很多初级工作被AI替代 ， 我们能够依靠自己的新闻素养找到新闻人真正能够发挥价值的空间 。
有些媒体觉得AIGC太高大上，不敢当“先行者”，有的媒体觉得这个风还很远 ， 让其他媒体先上吧？如果您还在观望，您可能会远远落后于所处的时代，和技术一起前行，你才能在实践中深刻理解技术带给时代的变化 。
因此，我希望所有的新闻人能够和新华智云一起探索、实践AIGC真正能够用于媒体人新闻场景的一切可能性 。
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