可以在电视上上网课吗( 四 )


CEPS在调查青少年是否上过健康教育课时提供了两个问题 , 分别是小学阶段和初中阶段是否接受过健康教育课 。鉴于健康教育课程对于青少年参与体育锻炼及其认知能力发展的影响可能存在着滞后性 , 我们选择了小学阶段是否接受过健康教育课作为代理变量 。从统计描述中可以发现 , 处理组中有69.4%的青少年在小学阶段接受过健康教育课 , 比控制组中的60%高出了9.4个百分点 。此外 , 处理组与控制组中的青少年对于身材是否偏瘦的感知基本一致 , 在全体样本中的占比均为62.3% 。
在家庭特征方面 , 我们分别控制了家庭经济资本、人力资本、文化资本以及教育期望 。家庭经济资本以青少年自评经济条件表示 , 处理组对家庭经济条件较差的感知在全样本中的占比为12.3% , 低于控制组的18.6% , 表明经常参与体育锻炼的青少年在家庭经济资本上优于不常参与体育锻炼的青少年 。人力资本与文化资本分别选取了父母受教育程度与家庭藏书量作为代理指标 , 家庭教育期望则反映了父母对子女学业表现的重视程度 , 三者在理论上均与青少年的认知能力发展呈正相关(郑磊等 , 2018;方超等 , 2019b) 。
最后 , 本文还控制了青少年在性别、年龄、民族、户籍、独生子女、BMI等方面的个体特征 。其中 , 身体质量指数(BMI)的计算方式为“BMI=体重/身高2” 。
(二)模型与方法
1. 模型
为估计参加体育锻炼对青少年认知能力的影响 , 本文设定如下线性模型:
在式(1)中 , 下标i和t分别表示青少年所在家庭及个体 , 被解释变量CognitiveAbilityit为i家庭t青少年认知能力测试的标准化得分 , Exerciseit是本文最重要的解释变量 , 表示青少年参与体育锻炼的时长 , β1的参数估计值表示体育锻炼对认知能力的影响效应 。Controlit为本文的控制变量 , 由家庭经济文化背景、BMI等影响青少年参与体育锻炼的因素构成 , μi为方程的随机误差项 。
2. 研究方法
(1)有条件分位数回归
本文首先采用普通最小二乘法估计体育锻炼对认知能力的影响 , 并将估计结果作为基准估计校对 。但是 , 基准回归仅能为我们提供体育锻炼参与回归后的均值效应 , 无法捕体育锻炼的异质性特征 。异质性是指青少年参与体育锻炼对认知能力的干预并非线性、均质的 , 随着认知能力分位点的上升 , 体育锻炼促进认知能力发展的影响效应可能存在差异 。从某种程度上讲 , 体育锻炼的异质性特征可能成为倡导家庭体育观念、推动体育进校园的政策落脚点 。具体而言 , 如果体育锻炼的异质性特征表现为对低认知分位点上的干预作用高于高认知分位点 , 那么通过鼓励、引导低认知分位点的青少年积极参与体育锻炼 , 就能有效推动青少年认知能力的均衡发展 。鉴于此 , 本文将进一步采用Koenker 和 Bassett(1978)提供的条件分位数回归 , 分析参与体育锻炼对于青少年认知能力的异质性影响:
(2)无条件分位数回归
条件分位数回归虽然能够捕捉体育锻炼的异质性特征 , 但其适用范围却有一定的局限性 , 它只能揭示体育锻炼对于具有相似可观测特征青少年的异质性影响 , 因而回归结果只能提供自变量对于因变量变化的有条件影响 。但对学术研究和决策者而言 , 更值得关心的是无论青少年的可观测特征是否相似 , 参与体育锻炼对于认知能力变化的无条件影响(朱平芳、邸俊鹏 , 2017) 。鉴于此 , 本文将进一步采用无条件分位数回归(Unconditional Quantile Regression , UQR) , 检验体育锻炼对于认知能力变化的无条件影响:

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