如何学习运营新手小白快进来看( 三 ) _云知道

节流
流失的标准：多久没登陆意味着流失；建立用户行为模型，管理用户的生命周期；
流失预警：流失前用户进行了哪些类似行为，这些用户有哪些共同特征，产品是否更改了核心功能；
用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；
促活跃
留下来不代表是活跃的，哪些行为标识出用户是否活跃，如何促进这些行为
转付费
通过机制让已付费的持续付费
通过一系列行为让活跃用户付费
5、关于数据
数据很重要，其实重要的是分析数据。

数据分析应该避免如下几个误区：
避免唯数据论
避免用结论推到原因：发现数据增长或下降、找出原因，最好方式是再现一次
不要夸大偶然事件，认为带来必然结果
不用单一类型数据去评价全局
不同阶段数据的关注点也不同

网站或产品建立的初期
【如何学习运营新手小白快进来看】流量指标很关键，但是它不仅仅是UV\\PV、停留时间之类的增长，更重要的是，流量来源于何处，流量到来之后浏览了哪些页面，做了什么操作，在哪里蹦失。
到了持续运营阶段
单一的流量指标已经意义不大（并非没有意义），而更重要的是用户的留存、活跃指标，甚至是付费用户的规模。在这个阶段，依然重要的是需要跟踪所有流量来源的渠道质量，需要强化的是用户行为的分析，要拆分出各种维度、各种路径的留存、活跃、转化的情况，用户的兴趣点，用户的成长模型，等等。
到了成熟期
需要关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依然留存与活跃的用户给予重点的关注。数据分析此时的意义，是延续网站或产品的生命周期，是持续为存量用户提供优质的服务。
到了衰退期
就要做好数据的保存工作，如果网站或者产品要结束运营，要提前做好各种准备和通知。