macOS 输入法的状态提示更为明确macOS 的输入法状态提示不够明确一直是备受许多用户诟病的细节 , 市面上也由此诞生了类似 Input Source Pro 等工具,用以跟随输入光标、提示当前的输入法状态 。而在 macOS Sonoma 上 , Apple 终于加入了明显的输入法提示图标,在用户切换中英文、大小写等操作时均会显示当前状态,无需再到菜单栏里查看 。

新的输入法状态切换提示 , 图源 Input Source Pro 的开发者 runjuu
另据 Input Source Pro 的开发者 runjuu 尝试,macOS 输入法接口目前尚有不稳定因素 。macOS 输入法的新变化是否会影响第三方输入法的开发目前尚待观察 。
Intel 版 Mac 不支持 macOS 新系统的部分功能最新版 macOS Sonoma 系统虽然依旧支持旧版 intel 处理器 Mac,但部分新进功能只有使用 Apple Silicon , 即 M1 和 M2 系列芯片的 Mac 独享 。它们分别是:
- 演示者叠加:在共享屏幕时,演讲者可以将自己的画面和共享中的屏幕画面以叠层的形式呈现 , 并将自己设为画面焦点 , 从而实现了类似线下演讲般的效果 。
- 手势识别:在视频共享会议并听到精彩内容时,用户可以通过手势,触发不同的画面特效,例如五彩纸屑、烟花等等,表达对演讲内容的喜爱 。
- 游戏模式:开启后 CPU 和 GPU 会为提升游戏表现进行调度,还将降低无线手柄、AirPods 的延迟 。
- Siri 唤醒简化:现在只需要说「Siri」即可唤醒 Mac 。
之所以说「好像」,是因为……苹果愣是一次都没有用 AI 这个词?通过高超的语言艺术,所有换家公司都会用大字号吼叫是「AI 技术」的提法,都被改成了「机器学习」「神经网络」等具体的实现技术,就好像苹果真的非常不想和一些行业大肆跟风的热词扯上关系 。
无论如何 , 让我们来看看被苹果剥夺了 AI 挂牌资格的智能功能都有哪些(括号中为在 Keynote 中提到的时间点;表述均为原始引用;粗体为后加):
- (11:24) 一台 [搭载 M2 Ultra 的] 设备就可以训练庞大机器学习工作负载 。即便是目前最强的独立图形处理器,因为内存不够,也无法处理这些模型 。
- (27:30) 现在键盘可以通过 Transformer 语言模型——也就是最前沿的单词预测模型——让自动纠正达到前所未有的准确度 。基于 Apple 芯片的强力驱动,每按下一个键 iPhone 就可以运行一次这个模型 。(讲到这里,Hair Force One 也颇有自嘲精神地承认,「如果你有时候真的就是想敲某个和 ducking 押韵的词,那手机也会记住」 。)

- (28:45) 新型的 Transformer 语音识别模型利用神经网络引擎,让听写更准确 。

- (30:03) 通过设备端机器学习 , iPhone 可以提供个性化的建议,推荐值得纪念和记录的时刻 。

- (37:17) 如果选择实况照片 [作为 iPad 锁屏壁纸] , 先进的机器学习模型可以将额外帧合成在一起 。这样,每次唤醒 iPad 就可以看到漂亮、流畅的慢动作效果 。
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