数据全生命周期的管理流程搭建很快，因为很多能力都是数据库内提供的 ， 就不需要再去人工搭建，或者是维护自建的开源数据库来定制开发能力，或者数据对接的接口 ， 所以说搭建过程也很快 。阿里云之上开通Lindorm数据库，几分钟时间就可以完成 。
省就是，对海量数据存储成本会有大幅的下降，除了自研的冷数据、热数据备份的策略，在存储层也做了自己的优化 。在时序数据库数据压缩方面，在现有的压缩算法上做了一些改进，达到了10倍数据压缩效果 。
占用计算存储资源通过云原生的方式，随机汲?。?在没有太多的在线车辆的情况下，收缩它的计算能力，按实际的数据的访问使用量来收费，这样就节约很多数据超配的成本 。
数据库搭建应用对接开发工作量也会省下很多的人工的成本，一方面是数据库本身支持很多的第三方大数据生态接口的对接，另外云端搭建就不需要关心数据库安装和备份策略等配置的问题 。
数据库全生命周期运维管理的成本，也会节省很多，灾备集群的方案 ， 数据库的整个转储等这些都是数据库内自动解决的 。
（五）Lindorm关键技术优势
1. 实时无损，高压缩比存储> 10:1
10:1的深度优化，基于ZSTD算法的压缩，可以把原始的采集的时序数据，比如10GB数据存入到数据库内去做无损的压缩，做到10GB数据存到数据库内，1GB数据的存储容量就足够了，压缩效率相比现在业绩通用的SNAPPY压缩提升50%以上的压缩效率 。
2. 面向低价值密度监控数据的冷热分离低成本存储
冷热分离的低成本的存储方案，我们是在Lindorm数据库内做的一体化整个分离，数据也是自动做分层，冷热的分离，就不需要人工介入 。冷数据存储成本一般比现在的热数据要降低80%以上，热数据为了满足性能的要求，一般用SD等高端的存储来存冷数据，性价比较高的存储来存这些历史数据 。这样的话既兼顾了查询的性能，同时又节约了成本 。
3. 云边端融合存储，数据自动实时、批量同步
特点：1）边缘版轻量级快速集成部署
2）2HA高可用架构
3）具备与云端版本一样的功能
4）数据自动同步至阿里云TSDB实例集群
云边端一体化的存储的方案，边缘端的数据库、嵌入的数据库，根据策略去做实时的云端数据同步以及批量的数据的导入与导出 。
4. 多引擎超融合数据快速迁移同步
在数据库内部是集成了一个ETL工具，做多模数据之间的数据导入导出 ， 甚至对接第三方的HBase或者Cassandra、OpenTSDB等数据的迁移 ， 可以把第三方的数据源数据通过LTS直接迁移到Lindorm数据库，就不用再依赖于第三方工具实现 。
5. 多模数据融合检索打通IT&OT数据交互
多模数据融合检索打通IT&OT数据交互，实现跨多引擎引擎查询 ， 提供全维检索能力 。
统一API，简单易用1）系统自动维护索引，应用开发不感知索引表
2）索引支持非冗余、冗余部分列、全冗余
3）查询时基于编译优化（RBO）全自动路由到搜索引擎，并智能判断是否需要回查宽表/时序引擎
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