编辑导读：客户数据分析是一种数据驱动的方法 ， 可以简化客户体验 ， 而卓越的客户体验能够帮助公司提高竞争力 。如何通过数据分析来改善客户体验呢？本文将探讨如何使用客户数据分析 ， 与数据相关的商业智能以及如何建立客户路径 ， 希望对你有帮助 。
当今的全球市场比以往任何时候都更具竞争力 。各行各业的公司发现 ， 产品与市场的契合度还不够 。为了取得成功 ， 他们必须在每个接触点提供卓越的客户体验 。客户数据分析使公司组织能够做到这一点 。
通过实时分析数百万个数据点 ， 可以确定摩擦源和影响客户体验的各种因素 。有了这些信息 ， 就可以采取必要的行动来改善体验 ， 最终增加收入 ， 减少客户流失并优化盈利能力 。在本文中 ， 我们探讨如何使用客户数据分析 ， 与数据相关的商业智能以及如何建立客户路径 。
一、什么是客户数据分析？
客户数据分析是一种数据驱动的方法 ， 可以简化客户体验 。它涉及跟踪和分析渠道每个阶段的客户行为 ， 以及客户如何使用各种渠道与组织进行交互 。客户数据分析（也称为大数据客户分析）可以帮助回答以下问题：
客户想要完成什么？客户的目标如何与公司的目标保持一致？是什么导致客户以这种特定方式行事？哪些系列的客户行为导致了此问题/挑战/结果？客户在其中采取的各种途径是什么？这些路径是否按段共享相似点？我们如何简化付费路径？在特定的挑战点上 ， 我们如何为客户提供更多价值？
二、如何使用客户数据分析
清楚了解每个客户群的路径后 ， 可以更清楚地了解如何减少摩擦 ， 增加潜在客户数量 ， 提高转化率 ， 更快地完成交易 ， 以及发现追加销售 ， 交叉销售和额外购买的机会所在 。
挖掘客户数据是提高客户生命周期价值 ， 提高客户忠诚度并推动收入增长的最有效方法之一 。具体来说 ， 客户数据分析可让你：
查明客户在何处以及如何与企业互动帮助确定路径中的当前阶段是否最佳 ， 甚至顺序是否正确从外到外看待现有的营销和销售流程找出差距和机会来推动转化
让我们看一些例子 。
财务：财务团队可以使用客户数据分析来确定逾期付款的常见原因 。他们可能会查看帐户之间的共同特征或行为 ， 通常会拖欠30天或更长时间 ， 然后实施策略以防止潜在原因的影响 。销售：销售团队可能会看到人们正在在线参与新账号促销活动 ， 但实际上并没有开设新账号 。他们可以确定最常见的出发点 ， 并测试新策略 ， 甚至根据所获得的见解创建新的消费路径 。营销：营销团队可能会跟踪单个客户的过往购买 ， 然后在客户下次访问该网站时根据先前的购买来推荐特定产品 。
三、客户路径阶段
在改善客户路径之前 ， 需要全面了解客户路径阶段以及它们对客户群的外观 。共有五个主要阶段：意识 ， 教育 ， 评估 ， 购买和宣传 ， 通常与某些接触点相对应 ， 如下所示 。
意识：
在认知阶段 ， 客户甚至可能没有意识到他们需要你的产品 。社交媒体广告 ， 展示广告和其他类型的广告有助于树立品牌知名度并激发人们对存在需求的认识 。
教育：
在培训阶段 ， 客户已意识到他们有需要 ， 并正在寻找解决问题的方法 。他们可能会向朋友或同事询问信息 ， 或者进行搜索来查找教育内容 ， 例如博客和视频 。
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