对于 app 应用制作商来说，后台数据非常漂亮，用户看上去非常真实，甚至还有一定的消费数据 。
于是这样的渠道越来越受业内欢迎，当然这样的“真实”用户的成本也越来越高，在一 些细分甚至达到几十块每个 。
而大多数APP公司的老板，都不知道自己的数据是假的，当然，知道了也无所谓，只要数据好看 。
风投创业，大多数时候是一个击鼓传花游戏，数据好看了才能吸引下家，有了下家创始团队和上一轮投资者们才能退出，只有退出才能将投资回报落袋为安 。
投资他们的风投，看到亮眼的数据，坚信自己投对了标的，成功退出转手给B 轮、C 轮，继续炒作 。
其实，风投和创业者的钱，一大半都被流入了做效果的地下产业链 。
当然，以上的手段随着系统安全性的提升，已经基本消失，但其他的手段还在不断涌现；即便到了今天，只要到各种广告资源对接群里面随便一问，有谁能做APP唤起、激活，会有一大群拥有各式手段的渠道商们找上门来 。
有钱的地方 ， 效果渠道商们就会存在，除了应用推广，电商、汽车、房产等领域也无一幸免，电商有大量的销货渠道、直播做量渠道与广告商一起分食广告预算；而汽车、房产一般需要收集客户线索，这时候电话号码便成为了重要变现手段，这样的场景下广告预算又被猫池、注册卡供应商、和账号供应商瓜分 。
03 易被忽略的价值写了这么多广告乱象，并非要污名化网络广告，广告的暗面之上，也有平常难以注意到的价值，同时，透过其发展历程，我们可以得到不少启示 。
技术价值任何技术迭代都需要财力支撑，很多技术在证明其价值、尤其是商业价值前，要想获得资源支持是非常困难的事 。
像AI、元宇宙、无人驾驶这样的未来科技，前期需要大量烧钱，也只有早就大富大贵的巨头们才有资格上桌 。例如，早在2011年无人车就在西二旗的百度大厦楼下开始实验，时至今日百度的无人车帝国才初有成效，但10年时间对于很多创业公司来讲 ， 都已经历了几个生死轮回了 。
而广告有天生优势 ， 作为最成熟的网络商业模式 ， 网络广告诞生的第一天起就不缺钱 ， 它可以自给自足 ， 推动自身发展 。
从企业的角度来看，为了获得最大利益，他们舍得在广告技术上做投入（需要说明的是，这里的利益不一定直接指钱，还包括用户体验、分发效率等间接价值） 。
因此，数字广告的发展带动了一门专业的学科技术的诞生——计算广告；而计算广告的核心是利用大数据及算法优化广告体验与各方收益，这里的各方包括了用户、媒体、广告主、广告平台 。
可能很多时候我们看到广告对用户形成了打扰，但无论是媒体 ， 还是广告平台，无时不在考虑如何优化用户体验，因为他们都明白一个道理，如果因体验差而致用户流走，那得不偿失 。
为了达成最佳用户体验，广告平台本质上也被打造成一个推荐系统；一个大广告平台有几十、几百万的广告主，而这些广告主推广的商品与广告素材可能数以亿计，但每一次曝光机会只能从海量的商品和广告素材中选择一个最佳推荐 。
数据与算法需开始发挥作用，点击率、相关性、转化率会基于高达百亿甚至万亿级的特征被计算出来综合考虑 ， 以尽可能向用户推广符合其需求的个性化内容；除此之外，对于用户看广告的频次、场景也会被实时纳入算法考虑之中，这种毫秒级的反馈技术，需要大规模底层架构支撑 。
谷歌等平台还提供了用户反馈机制，当用户看到广告后，可以选择关闭，并反馈原因：重复、素材质量低 ， 还是不想看广告，这些都将实时反馈至广告系统以优化用户体验 。
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