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钻展是啥意思 钻展是指什么意思( 七 )

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当然，作为一个商用系统，广告平台最关心的还是金钱收益，包括平台自身和广告主，因此，在系统构建中，价值收益始终是放在第一位 。
我们以一个示例来略窥一二，以下两个图展示的是目前中国最大的网络广告公司阿里的广告技术的发展历程，通过三方面技术优化，力争达到收益最大化：
阿里广告技术发展历程（来源：阿里靳骏奇博士）
（1）粒度和维度
早期的广告价格是粗放式价值评估，至于一次展示卖多少钱 ， 往往是静态的，而计算广告的作用便是精细单条流量价值预估和优化升级，对于每一次展示都可以预估其收益，并且还可以从单一到多维的目标的优化，例如需要同时保证转化率的情况下，尽可能多的获得广告展示机会，同时降低成本，这种复杂的计算，没有大规模数据和算法是不可能实现的；
（2）转化路径
沿着整个广告转化路径进行优化 ， 从最表层的广告展示展示 ， 再逐深入到路径后端，包括点击、转化，以及未来长期价值；这里说明一下，对于阿里这样的电商平台 ， 他们评价广告未来的长期价值是相对容易的，因为可以长期追踪用户在购物平台的评价、推荐、购买等数据，对于美团、携程等网络服务平台，也是同样的道理；不过，对于字节、腾讯、百度这样泛用户平台 ， 没有形成用户转化闭环，长期价值较难评估；
（3）系统性
从整个广告生态的各个参与方进行系统性优化，包括从单个渠道的优化到全局所有渠道的整体优化，一个巨头平台的广告售卖逻辑不是单一的，他们的平台也不是只有一个，例如阿里就有直通车、钻展、Unidesk等广告产品，而这些产品意味着不同渠道的广告预算来源，例如直客广告主的市场部、品牌部都有各自的推广预算，同时不同的产品售卖模式也不尽相同，例如GD、CPC、CPM等，如何系统性针对这些差异化来源进行有效的优化，也是计算广告中不可或缺的课题 。
这些广告技术 ， 承载了每年全球超过3000亿美金的数字广告预算，每一年IEEE TPAMI，ICML，KDD ， IJCAI，AAMAS等机器学习、数据挖掘、人工智能领域顶级会议都有大量基于广告场景的论文发表 。
数字广告从原始的手工发布再到现在的智能交易和投放，体现的是对生产效率的追求，沉淀的是各种自动、智能化理念与技术，也同时也能够反哺业界的发展 ， 例如：
广告的反作弊与金融的风控本质逻辑是相通的，他们通过数据及模型以甄别风险；大型广告平台每天会处理百亿级至千亿的广告曝光，这些应用场景能够锻造出高性能并发技术和系统，并能够迁移至其他类应用场景 。
3. 商业价值广告最基本的价值是营销推广 ， 当1994年全世界第一条互联网广告布的时候，可能没有人会想到，数字广告业态会变得如此复杂而充满技术性，个性化精准广告大幅提升效率，并间接地扩展了整体市场空间 。
但数字广告还有另一个很少被业外注意到的价值——媒体商业化的核心手段 。
围绕广告诞生了不少掘金者，例如在本公号前序文章《互联网财富的半壁江山：广告》中提到的各类财富故事，数字广告价值改变了创业模式，以往先有用户再考虑变现，而广告变现手段的成熟，使得创业团队可以先确立以广告为核心变现模式 ， 再思考如何将成本和收益打平即可 。
在整个广告被应用于媒体商业化的历程中，我们还可以得到一些启示 。

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