以上这些案例，仅仅是DD在大数据方面如何赋能司机，如何确保司机收入、司乘安全的部分案例 。
我们很多的企业通过长期的经营，其实是积累了大量的数据的，但是一方面是这些数据残缺、不完整、不真实、不可用的数据；另一方面，即使积累了数据是可用的，企业并不知道怎么用、有什么用、用在哪里，用来干嘛 。
我们调研和了解的企业，基本都搞了信息化 ， 上了ERP、MES等不同的软件系统，但是这些系统所沉淀的数据，并未被企业所用 。例如业务与财务数据 ， 公司有多少家客户，到底哪些客户是公司的收入和利润的主要贡献者，他们各自所占比例是多少 ， 哪些是客户是长期为公司贡献负利润的 ， 各占比例是多少，累计持续了多少期间，这是企业经营首先需要知道的问题 。
如果从产品的数据分析 ， 我们需要从产品的全生命周期出发 ， 需要非常明确的知道，每一个产品处于全生命周期的什么阶段，尤其是与OEM配套的相关企业 。产品是处于导入期、成长期、成熟期、还是衰退期，在不同的时间，企业的生产运营策略是不相同的 ， 如果处理不当，就会造成要么断货，严重影响渠道商和市场销售 ， 要么严重的库存积压和浪费 。更需要了解哪些品类的产品是畅销产品 ， 复购和翻单率高，哪些品类的产品的毛利高的产品，是公司的利润主要贡献者 。
如果从生产运营的角度，运营者需要明确的知道，各类设备的生产力的历史水平，各个品类的产品在不同的工序 ， 不同的设备上生产的生产率，作业消耗和良品率，以此来做出合理的生产方式的组织，以此来判断订单、产品的交付周期和交付异常 。
目前一些企业的困惑在于连数据采集都成问题，采不了、采不准，不要说用数据了 。大家试想，如果DD对车辆的运行情况不清楚，实时路况的数据不清楚，如何准确的判断行程时间、行程计费问题、如何监控司机的合规操作问题、里程多了少了、司机是否绕道偏航问题等等，如果连这些基本的数据没有，DD如何运营，如何确保能快速、安全的将乘客送达目的地、DD的商业模式如何落地？
以上的关于数据应用方面的案例举不胜举，不再赘述 。
二、技术要素方面
技术方面的要素，主要包括信息技术、产业技术、管理技术等 ， 以及各项技术的要素的集成、融合和创新 。任何一项技术都不是孤立的，不是单方面的，必须与其他技术集成与融合 。
DD创业初期当时由于技术不成熟 ， 上下班高峰期，DD出行App经常会挂掉 。鹅厂派了50个工程师到DD，待了7天7夜，24小时两班倒帮助其解决问题 。鹅厂的工程师基本帮着DD把后台程序重新写了一遍，提供了坚实的后盾 。
就技术而言 ， 企业首先需要有序开展生产和服务设备设施的自动化、数字化、网络化、智能化的升级改造、加强新技术、新材料、新工艺、新装备等四新产业技术的创新和应用；其次，部署适宜的IT软硬件资源、系统集成架构、逐步推进IT软硬件的组件化、平台化和社会化以及共享共融；再次，建立覆盖生产、运营、服务等区域统一的运营技术（OT）网络基础设施、并提升IT网络、OT网络和互联网额互联互通；最后、有条件的企业可自建或者应用第三方平台、推动基础资源和能力的模块化、数字化、平台化 。
三、流程要素方面
企业的流程是业务流程的优化设计与数字化管控相融合的结果 ， 有好的流程设计、优化，没有数字化的管控手段，流程是难以落地的 。企业需要开展跨部门、跨层级、核心业务端到端的流程以及产业生态伙伴间端到端的流程的全面优化设计 ， 光搞哪一条线、哪一个点都解决不了问题，搞到最后肯定是像打土拨鼠的游戏一样，摁住葫芦浮起瓢；企业更需要采用数字化的手段，开展对业务流程的运行状态、过程管控、动态优化和调整进行实时的监督、管控、纠偏 。
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