如果产品跟增加使用和更多有用的数据生成之间没有关系的话，就不会有网络效应的产生；那只不过是规模效应罢了 。可以认为Experian这样的信用报告机构具有规模效应，因为即便更多的数据令其信用评分更有价值（比如更加精确了），消费者对其产品的使用并不会随着数据量的增加而自然增长 。
数据网络效应很容易会跟来自规模的数据优势混淆 。大公司无疑拥有更多的数据 。问题是，那些数据是不是为客户/用户创造了有意义的价值？如果是的话，增加使用会不会导致更多的有用数据？
具备强劲数据网络效应的服务有一个好例子，那就是Waze 。每个人不仅在Waze上消费数据，而且也贡献有用的数据，但因为数据是在实时消费的，数据集需要不断更新 。所以网络越大，在任何时候任何一条道路上的数据都会更加精确 。更多的数据会继续几乎无限期地产生价值，所以相对于其他几乎任何我们能想到的服务来说，Waze的数据网络效应都不大算是渐近型的 。
数据网络效应可能是最复杂的一种网络效应类别 。有很多不同的数据网络效应，因为数据的使用方式有很多 。这个有待未来再细讲 。
属性：
数据是产品价值的核心
更多使用需要产生更多有用的数据并收集起来
通常达到一定的数据量阈值后效应渐近
不同于数据的规模效应
例子：
Google、IMDB、Waze、Yelp！Amazon
四、技术性能网络效应
当产品的技术性能会随着用户数量增加而直接得到改善时，我们说就有了技术性能网络效应 。这属于第四大类的网络效应 。对于具备技术性能网络效应的网络来说，网络上的设备或者用户越多，底层技术就会工作得越好 。这会使得该产品/服务变得更快、更便宜或者更容易使用 。
具备技术性能网络效应的网络越大就会变得越好（更快、更便宜或者更易用） 。加入网络的节点（设备）越多，整体性能改善就越好 。
比方说像BitTorrent这样的点对点文件共享服务，或者像Hola这样的VPN提供商，或者像Tile这样的物体寻找网状网络 。每个人从BitTorrent上下载文件的同时也在为该网络做种 。安装Tile app的人越多，你找回丢失的东西的机会就越大，因为网络的每一部手机都在不断地扫描瓷片（跟丢失物件绑在一起） 。Skype也宣称使用Skype的人越多，其视频流媒体的质量就会越好（尚不清楚这是否正确，但他们有这种想法也是很好的） 。
技术性能网络效应不同于技术进步，我们可以认为前者更加出色 。技术进步有很短的半衰期而且防御性不再很强了 。如果你是第一个想出某技术的，创新的节奏保证不会让你的优势持续多久，因为竞争对手要么会抄袭你的技术，要么也会自己开发出来 。但如果你具备技术性能优势的话，你的产品就会因为成为率先起跑的人而赢得一条runaway的优势 。之后你就不必不断战斗才能保持领先了 。你的领先往往会随着时间转移而强化而不是弱化 。
关于技术性能网络效应，有一点普遍容易引起迷惑，那就是以为当使用增加可以产生收入，进而用来制造出更多的技术进步，从而推动更多的使用，如此类推 。如果性能改进来自于收入或者数据的增加的话……那倒是不错……但这不是技术性能网络效应 。
属性：
网络的节点越多可以改善其他节点的性能
更快更便宜是增加使用的结果（但不是增加收入或数据的副产品）
先发优势巨大
更难复制、比知识产权防御性更强
例子：
P2P：BitTorrent、Hola、全球VPN
IoT：kype
五、“社交”网络效应
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