对比有条件与无条件分位数回归的估计结果不难发现 ， 采用多种研究方法揭示体育锻炼的异质性特征具有一定的现实意义 。如果我们仅采用条件分位数回归 ， 则只能揭示体育锻炼的异质性特征表现为对于低–高认知分位点的影响效应相同 ， 并且该异质性要求青少年具有相似的可观测特征 。然而 ， 当我们进一步采用无条件分位数回归后 ， 却能发现体育锻炼的异质性特征随分位点的上升表现为单调下降的趋势 ， 体育锻炼对于低分位点的促进作用高于高分位点 ， 这就为推动体育项目进校园、推动家庭体育运动与全面健身热潮提供了依据 ， 即体育锻炼不仅能够强身健体 ， 还具有促进青少年尤其是低认知分位点青少年认知能力发展的正向溢出效应 。不过 ， 假如采用单一研究方法则无法得到这一研究结论 。
（三）倾向得分匹配估计
1. 参与体育锻炼的影响因素分析
利用倾向得分匹配法估计体育锻炼影响认知能力的平均处理效应之前 ， 在技术处理上需首先厘清青少年参与体育锻炼的影响因素：
在式（5）中 ， Di为青少年体育锻炼的参与情况 ， X为影响体育锻炼的相关因素 。X在理论上应该同时满足两个条件：第一 ， 决定青少年是否经常参与体育锻炼 ， 并且对其认知能力发展产生影响；第二 ， 不会受到认知能力的反向干预 ， 即成为参加体育锻炼的前定变量（方超等 ， 2019c） 。根据这一原则 ， 我们将前述影响变量代入方程 ， 利用Probit二值选择模型估计了各因素对青少年体育锻炼参与率的影响 ， 表4汇报了二值选择模型的估计结果 。由于Probit模型的被解释变量为是否经常参与体育锻炼的二元变量 ， 估计结果仅能告诉研究者各因素对青少年是否参与体育锻炼的影响方向 ， 而无法给出确切的概率信息 ， 也就是平均边际效应 。因此 ， 为了得到各因素的概率值 ， 我们进一步计算了各变量的平均边际效应 ， 即dy/dx（表5第4列） 。
【可以在电视上上网课吗】从表5提供的估计结果来看 ， Probit模型的估计系数与平均边际效应在参数方向与显著性上基本一致 ， 表明方程所涉变量为青少年是否经常参与体育锻炼提供了相对稳健的解释 。具体看来 ， 完成作业时长与青少年的体育锻炼参与率呈负相关 ， 用时在2小时以下的青少年比超过2小时的青少年在体育锻炼参与率上低了1.6个百分点 ， 这一方面说明作业时长并不是青少年经常参与体育锻炼的决定因素 ， 另一方面也反映出作业时长并不是课业负担较好的代理指标 ， 而用于看电视时间以及对学业压力感知的估计结果则验证了这一论断 。
学校作业是青少年在学期间必须完成的任务 ， 但课余时间的娱乐活动安排却在一定程度上具有自主选择性 ， 并且表现为各种娱乐活动之间的相互挤出关系 。譬如 ， 当青少年选择延长看电视或玩网络游戏的时间时就意味着他们投入体育锻炼的时间相应减少 ， 也就是说看电视构成了对体育锻炼的有效挤出 。从估计结果上看 ， 每天用于看电视或玩网络游戏时间在1小时以下的青少年参加体育锻炼的概率值更高 ， 表明经常参与体育锻炼的青少年在某种程度上压缩了看电视和玩游戏的时间 ， 因而娱乐活动的可选择性与时间可支配性成为决定青少年是否参加体育锻炼的关键因素 。此外 ， 对学业压力感知更小的青少年在参与体育运动的意愿上比压力更大的青少年高出了2个百分点 。
推荐阅读
- 狗可以吃菠萝吗
- 为什么有人可以喝七八斤白酒
- 虾可以和娃娃菜一起吃吗
- 期中考没有90分以上可以上初中吗
- 耿耿最后和谁在一起了
- 冬天加湿器需要注意什么
- 有梦为马随处可栖意思
- 冰冻大虾煮多久才熟
- 玉米淀粉做凉粉筋道吗
- 警察英语怎么说